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课程背景：
现代品质管理是以统计学为基础发展而来的，作为一个合格的管理者、技术人员，不但要有统计学的意识，还必须掌握一定的统计分析技术，否则所做之品质管理必定流于形式而产生不切合实际的东西。本课程汇集了现代品质管理中最常用的一些统计分析方法，为企业准确、经济地判断生产状况提供了有力工具。
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适合对象：
品管及制造部门管理、技术人员
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时数：
7-14小时
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讲师：
刘宝鸿先生
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课程目标：
1、树立以数据说话的科学思想；，
2、能够以科学、简洁的方法准确判断生产条件变化对品质特性的影响；
3、能够以样本数据正确推断各生产线目前的品质状况，为现场的决策提供科学情报。
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课程大纲：
一、统计基础
· 母集团与样本
· 母数与统计量
· 计数值的分配
· 计量值的分配
· 统计量的分配
二、计量值的检定
· 统计的判断
· 统计判断的两种错误
· 假设检定的步骤
· 母变异的检定
· σ未知时，母平均的检定
· σ已知时，母平均的检定
· 两组母平均差的检定
· 成对数据之差的检定
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三、计量值的推定
· 点推定
· σ已知时，母平均的区间推定
· σ未知时，母平均的区间推定
· 母变异的区间推定
· 母平均差的区间推定
四、计数值的检定
· 各种计数值分配之间的关系
· 母不良率的检定
· 母缺点数的检定
五、计数值的推定
· 母不良率的区间推定
· 母缺点数的区间推定
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授课方式：
1. 启发互动式教学
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2. 小组讨论
3. 案例分析
4. 模拟练习
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