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课程背景：
在现代企业管理中，越来越广泛的借助测量数据进行决策。应用数据来作出决策所获得的效益，很大程度上取决于测量数据的质量。为了确保应用测量数据所带来的效益大于获得它们所花的费用，避免作出错误的决策，就必须把注意力集中到如何获得高质量的数据上来。测量过程就是一个制造过程，它的产品即是数据。这个过程也会受到诸如人、仪器、方法、零件等多个因素的影响，要确保该过程能稳定输出符合要求的数据，就必正确分析和有效控制测量系统。为此，QS9000/TS16949标准中明确提出了应用MSA的要求，并设立了独立分册。
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适合对象：
品质部门管理、技术人员；生产部门管理、技术人员；
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时数：
7小时
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讲师：
刘宝鸿先生
/宋志军先生
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课程目标：
1、正确理解测量系统和生产过程的关系
2、正确认识测量系统变差的意义及其来源
3、掌握测量系统评价方法，正确地实施分析、评价
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课程大纲：
第一章 MSA的基本概念
1 测量系统分析的目的
2 测量系统分析中的常用术语
3 标准传递等级体系
4 数据的质量
5 描述测量数据质量的统计特性
6 低质量数据的原因和影响
7 有关测量数据的常见问题
8 过程变差剖析
9 评定测量系统的过程
第二章 计量型测量系统分析技术
1 测量仪器分辨率的讨论
2 准确度的含义与意义
3 偏倚的定义\计算\判定\结论
4 线性的定义\计算\判定\结论
5 稳定性的定义\计算\判定\结论
6 精确性（GR&R）的定义与应用
· 即时法
· 极差法
· 均值极差法
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· 方差分析法
第三章 计数型测量系统分析技术
1 小样法分析方法与应用
2 风险分析法相关说明
· 相关术语释义：
漏判的几率/误判的几率/偏倚
· 样品数量的规定与选择
· 检验结果总结
· 计算判断的指标
· 测量系统好坏的判据
· Kappa的计算与运用
3 风险分析法应用
4 信号检查法
5 大样法分析与应用
第三章 MSA赠送软件演示与研讨
1 GR&R对能力指数Cp的影响
2 MSA赠送软件使用方法演示
3 MINITABL中风险分析法的应用演示
6 Q&A
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