課程背景:
現代品質管理是以統計學爲基礎發展而來的,作爲一個合格的管理者、技術人員,不但要有統計學的意識,還必須掌握一定的統計分析技術,否則所做之品質管理必定流于形式而産生不切合實際的東西。本課程彙集了現代品質管理中最常用的一些統計分析方法,爲企業準确、經濟地判斷生産狀況提供了有力工具。
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适合對象:
品管及制造部門管理、技術人員
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時數:
7-14小時
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講師:
劉寶鴻先生
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課程目标:
1、樹立以數據說話的科學思想;,
2、能夠以科學、簡潔的方法準确判斷生産條件變化對品質特性的影響;
3、能夠以樣本數據正确推斷各生産線目前的品質狀況,爲現場的決策提供科學情報。
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課程大綱:
一、統計基礎
· 母集團與樣本
· 母數與統計量
· 計數值的分配
· 計量值的分配
· 統計量的分配
二、計量值的檢定
· 統計的判斷
· 統計判斷的兩種錯誤
· 假設檢定的步驟
· 母變異的檢定
· σ未知時,母平均的檢定
· σ已知時,母平均的檢定
· 兩組母平均差的檢定
· 成對數據之差的檢定
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三、計量值的推定
· 點推定
· σ已知時,母平均的區間推定
· σ未知時,母平均的區間推定
· 母變異的區間推定
· 母平均差的區間推定
四、計數值的檢定
· 各種計數值分配之間的關系
· 母不良率的檢定
· 母缺點數的檢定
五、計數值的推定
· 母不良率的區間推定
· 母缺點數的區間推定
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授課方式:
1. 啓發互動式教學
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2. 小組讨論
3. 案例分析
4. 模拟練習
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