品質管理系列

隨著全球化經濟進程的推進，以及知識經濟時代的來臨，品質問題越來越成為經濟發展的戰略性問題。摩托羅拉、通用電氣等世界級頂級企業的成功之旅，給世人展示了品質經濟性管理的魅力。品質管理已從單純依靠檢驗的方式發展到全面品質管理（TQM），ISO9000品質體繫管理，再到最新的6sigma管理法。

新品管七大手法，是日本“QC手法開發部會”在70年代中期，從運籌學、系統工程學、價值工程學等各種管理技術中探討研究出來的一些有效的管理工具。

在生產管理中，您總會遇到各種各樣的問題。如何從這些問題中選擇優先解決的課題，以最少的資源投入獲得最大的改善成果？如何從錯綜複雜的現實中尋找突破口，確定主攻方向？如何挖掘根本原因？

SPC是一種借助數理統計方法的製程控制工具，它通過對生產過程進行分析評估和信息反饋來監察系統中的異常，及時提醒生產者採取措施消除影響，避免次品的產生，使製程在受控和有能力的狀態下運行，從而使產品和服務穩定地滿足顧客的需求。

實驗設計（DOE），是風靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。無論在工序開發的早期還是在生產過程的改善中應用實驗設計，都可獲得大幅提高產量、減少變異性及減少總成本的效果。

檢驗是工廠每日必做的工作。但，什麼情況下必須全數檢驗，什麼情況下必須抽樣檢驗？怎樣根據客戶提出的品質水準要求確定抽樣檢驗方式？怎樣根據自公司的品質水準要求和供應商的生產能力確定來料抽檢方式？

現代品質管理是以統計學為基礎發展而來的，作為一個合格的管理者、技術人員，不但要有統計學的意識，還必須掌握一定的統計分析技術，否則所做之品質管理必定流於形式而產生不切合實際的東西。

管理和改善是企業經營的最重要工作。管理是保持現狀，維持實力；改善則是打破現狀，提昇實力。管理與改善配合，是企業不斷繁榮與發展的基礎。管理與改善若僅憑專門技術或經驗，往往事倍功半，因其只能看到顯在的表面問題，無法掌握真正的原因，所下結論多有偏差。

在現代企業管理中，越來越廣泛的借助測量數據進行決策。應用數據來作出決策所獲得的效益，很大程度上取決於測量數據的質量。為了確保應用測量數據所帶來的效益大於獲得它們所花的費用，避免作出錯誤的決策，就必須把注意力集中到如何獲得高質量的數據上來。測量過程就是一個製造過程，它的產品即是數據。

品質是企業的生命，品質管理是企業生命之樹常青的保證，而人才的培育是提高品質管理水平的重要手段。本課程針對工場中基層管理幹部設計而成，希望通過短時培訓幫助企業中基層管理幹部掌握工場品質管理的與品質改善的正確觀眾和方法，提高其品質管理能力和品質問題解決能力，進而提高企業品質管理水準。

維持和改善是每個企業不斷交叉循環的兩個過程。改善是永無止境的，改善的停止就意味著死亡！然而，如何利用改善工具收集和分析數據，明確改善的優先順序，以最少的資源投入獲得最大的改善成果？

潛在缺陷模式和影響分析(FMEA)是生產過程中一項事前預防的分析工作，工程技術人員自設計階段就通過分析和評估，列出相關過程可能出現的缺陷及後果，用以在實際設計、生產、組裝時的預防，通過不斷評估、驗證及改進，使產品趨於最優，最終最大限度地保證產品滿足客戶要求和期望。

作為連接設計和製造部門的橋樑，PE擔負著確定並提供生產技術條件，解決各種問題、為製造部門提供及時服務並協助設計部門改良設計的重任。清楚地認知自己日常工作內容和PE工作將來所面臨的挑戰，掌握相應工作技巧，是PE工作者能夠發揮重要作用的前提。

在現代企業管理中，越來越廣泛的借助測量數據進行決策。為了確保獲得高質量的測量數據，避免作出錯誤的決策，就必須做好量規儀器的校正、管理和測量系統的分析工作。然而昂貴的外校費用和復雜的分析技術卻讓許多企業望而卻步。

APQP是汽車質量管理體系中關於產品質量控制的核心手冊，是QS9000（TS16949）中核心技術的核心。因此，如何高效、正確地構建公司產品APQP展開模式，是企業能否滿足客戶要求，切實保障產品質量的關鍵；

隨著全球化經濟進程的推進，以及知識經濟時代的來臨，品質問題越來越成為經濟發展的戰略性問題。摩托羅拉、通用電氣等世界頂級企業的成功之旅，給世人展示了品質經濟性管理的魅力。

日本能從二戰後的廢墟上迅速崛起，屢創經濟奇蹟，很大程度上得益於他們獨創的品管圈（QCC）活動。 QCC的有效推動，使全體員工都參與管理、改善之中，一方面激發了員工的工作熱情，增強了企業凝聚力，創造了積極向上的企業文化；